要论造词和包装概念，AI圈要是自认第二，恐怕就没人敢称第一。

前阵子OpenAI总裁格雷格·布罗克曼表示，GPT-6 Astra已经摸到了AGI的门槛。结果AGI还没热议几天，AI同行们又开始炒作下一个AI热词了。

接棒的新词叫作RSI，Recursive Self Improvement，递归自我改进。

简单点理解就是，AI自己写代码、自己跑实验、自己改训练流程，改完再传给下一代更强的新模型。这么一圈圈套娃下去，研发速度可能越来越快，最终超过人类理解和控制的速度。

没有出乎太多意料，伴随着RSI出场的，肯定还有语不惊人死不休的的安全叙事。

比如OpenAI首席科学家Jakub Pachocki前阵子将AI描述为一种人类尚未充分理解的「异星心智」。

Anthropic的CEO达里奥·阿莫代伊更是化身末日吹哨人，警告说更强的智能体可能带来大规模网络攻击、失控和文明级风险。

而另一头，忙着卖卡的黄仁勋则在最近All-In峰会上，反驳道：少在那搞非黑即白的二极管思维，凭什么安全和创新就只能二选一？

同一条产业链上，一边喊着人类必须踩刹车，一边猛踩油门。这场口水战背后，RSI究竟是通往超级智能的入口，还是被精心包装出来的恐慌生意？

AI开始造AI，但距离「智能爆炸」还有多远？

RSI最近听起来很新，它的思想源头却可以追溯到六十多年前。

早在1965年，英国数学家、密码学家I.J.Good提出过一个设想：如果一台机器能够超越人类的智力活动，那么设计机器也应当属于它的能力范围。

它可以设计出比自己更聪明的机器，后者再继续改进下一代。第一代创造第二代，第二代优化第三代，子子孙孙无穷匮也，机器智能由此进入不断加速的正反馈循环。

Good将这种现象称为「智能爆炸」。

在今天的RSI研究中，相比于AGI关注的是AI能否完成与人类相当的通用认知工作。RSI则关心AI能否改变产生这些能力的系统，并让下一轮改进变得更加有效。

比如会检查自己的答案，只能算自我修正。能够改进研发方法，再把有效变化交给后继系统使用，才开始触及递归自我改进。

近期，由上海交通大学、清华大学、字节跳动、上海人工智能实验室等机构研究者合作完成的预印本《The Last AI Built by Humans》，就将RSI的自主性划分为L1至L5五个层级。