在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经在诸多领域展现了其超凡的能力，从图像识别到自然语言处理，无不令人惊叹。然而，在数学的殿堂——奥林匹克竞赛中，AI的表现却让人大跌眼镜。最近，一项由ETH等团队发布的研究，如同一把利剑，彻底撕开了AI在数学领域的遮羞布，击碎了“LLM（大型语言模型）会做数学题”的神话。

这项研究针对2025年美国数学奥林匹克竞赛（USAMO）的难题，对顶尖的大型语言模型进行了系统评估。结果令人震惊：所有大模型的得分都低于5%！即便是表现最好的DeepSeek-R1，也仅仅获得了4.76%的分数。这一结果无疑给那些对AI数学能力抱有极高期望的人们泼了一盆冷水。

在这场AI奥数大考中，模型们暴露出了三大致命缺陷：逻辑错误、缺乏创造力和评分失败。它们在推理过程中常常做出不合理的跳跃，或将关键步骤标记为“微不足道”。同时，大多数模型反复坚持相同的有缺陷策略，未能探索替代方案。更令人啼笑皆非的是，这些模型对自己的解题进行评分时，还会一致高估自己的得分，与人类研究者相比，评分被夸大了能有20倍不止。

然而，在这场惨败中，DeepSeek-R1却如同一股清流，给人带来了一丝希望。在测试中，它几乎完全解决了其中一道题目，展现了其独特的解题能力和潜力。这无疑为AI在数学领域的发展注入了一剂强心针。

回顾这场AI奥数大考，我们不禁要问：LLM的数学能力到底强不强？它们真学会了数学证明吗？这次的研究给出了明确的答案：实际上，LLM几乎从未学会数学证明！它们之前的出色表现，很大程度上是因为它们已经在所有可以想象到的数学数据上进行了训练，包括国际奥数题、美国奥数档案、教科书、论文等。而这次面对全新的、未经训练的USAMO题目时，它们一下子就暴露出了真实水平。

尽管如此，我们仍然不能对AI在数学领域的发展失去信心。毕竟，DeepSeek-R1的表现已经证明了AI在数学解题方面具有一定的潜力和可塑性。只要我们能够针对AI的缺陷进行有针对性的改进和优化，相信未来AI在数学领域一定能够取得更加令人瞩目的成就。

这场AI奥数大考虽然以惨败告终，但它却为我们揭示了AI在数学领域的真实水平和发展方向。它提醒我们，在追求科技进步的同时，也要保持理性和清醒的头脑，不断探索和创新，才能推动AI在数学领域取得真正的突破。