“随着大数据和人工智能的快速发展，数字化新职业已经成为就业市场的新趋势。其中，数据分析师是新数字时代最有前途的职业之一。但是很多人还是不太了解数据分析师的工作职责和内部运营状况。那么这个职业到底是什么样的呢？通过小杨的故事，我们带你去一个数据分析师的工作现场。本文来自微信微信官方账号:Edge Code Story (ID: tech-kk)，作者白子，原题:《新职业|揭秘市场数据分析师短缺》。标题来源:视觉中国29岁的小杨，在广东一家电商公司做数据分析师，在市场上可谓非常稀缺。他负责市场数据的收集、分析和评估，然后将分析结果以可视化的形式呈现给客户。当客户确定了一个新的工作项目后，小杨和他的团队成员开始制定项目的时间表和目标，然后开始分别负责自己的工作。小杨负责数据分析，但也需要和数据工程师、策略师等很多部门的专业人士沟通，保证团队整体工作进展顺利。在这个过程中，我们需要不断学习和掌握新的软件技能，比如团队合作、沟通协调等。为了得到更好的结果，数据分析师通常要阅读大量的专业书籍，不断学习和拓展自己的知识面。每个工作项目都有一个设定的交付期限，这也意味着小杨和他的团队成员要经常加班，以确保工作能在期限内有一个满意的结果。他们习惯熬夜。小杨坚持锻炼身体来缓解工作压力。在把数据分析的结果输出给客户之前，小杨通常会和上面提到的数据工程师、战略家等专业人士进行讨论和商议。这些多元化的角色和功能相辅相成，相互配合，既能拓宽肖扬的思维视角，又能创造出更好的数据应用方案。对于数据分析师来说，工作的过程并不是简单的获取数据，分析结果。他们需要深入挖掘和理解数据背后的本质，并不断优化他们的工具和技术，使数据更直观，更有说服力。小杨在工作中经常遇到的困难是数据质量的问题。小杨需要通过各种渠道收集有关市场趋势和消费者行为的数据，但很多时候这些数据并不是很准确和完整。在这种情况下，小杨需要自己处理这些数据，通过一些分析方法和工具对数据进行清理和完善。同时，小杨还需要和数据采集工程师等技术人员沟通，寻找更准确的数据来源和采集方法。此外，随着社会经济的发展和数据应用的广泛，客户对数据分析师的需求越来越高，工作量和任务也越来越大。为了保证每个项目的质量和进度，小杨和他的团队成员需要经常加班，不断调整工作计划。在这种情况下，小杨需要加强自己的时间管理和团队合作。小杨最近的任务是评估一种新产品的潜在销售。他收集了不同地区、不同时间段的销售数据，通过数据分析发现，这种产品在一些城市、时间段的销量较高。但同时他也注意到这些城市有一些相似的特点，比如消费水平、人口结构等。小杨通过进一步分析发现，这些城市其实都有类似的购买习惯，在这些城市推广这款产品会更有效果。最后，小杨提供了产品的区域推广方案，有效提升了销售业绩。高级数据分析师的工资大概是每月13-15K，新手大概是7-9K。在数字时代，数据已经成为公司和企业最重要的资源。越来越多的企业开始意识到数据分析的重要性，需要专业的数据分析师帮助他们解决问题。或许你会好奇，数据分析师的工作会被ChatGPT取代吗？答案是否定的，GPT可以完成一定程度的数据处理和分析，但GPT无法完全取代人类在数据分析的完整过程和深度分析中的作用。首先，数据分析师不仅需要处理和分析数据，还需要具备业务领域知识和专业技能，能够理解并运用数据分析结果进行商业决策，这些都是GPT无法替代的。其次，GPT是基于历史数据的模型建议，需要精确的数据清洗、建模和属性选择，才能产生有用的信息。这些任务需要人类来做数据清洗、特征工程等工作，以及人类对模型输出结果的监督和解释。在现实情况下，GPT等人工智能技术可以辅助数据分析师的工作，但不能完全取代数据分析师的工作。数字化新职业系列:我数字化城市里的垃圾。本文来自微信微信官方账号:Edge Code Story (ID: tech-kk)作者白子。
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